data science

Bayesian inference of bipartite networks structure

Inferring the structure of bipartite (e.g. pollination, frugivory, or herbivory) networks from field (observational) data is a challenging task. Interaction data are hard to collect and require typically large sampling efforts, particularly to characterize infrequent interactions.

Descifrando la Naturaleza: Estadística, Causalidad, Computación y Reproducibilidad en Ecología

The easyclimate R package: easy access to high-resolution daily climate data for Europe

In recent decades there has been an increasing demand in environmental sciences for harmonized climatic data at large spatial scales and long periods. Here we present easyclimate, a software package to obtain daily climatic data at high resolution …

Mapas de sombra

La sombra es un recurso escaso y muy necesario en la mayoría de ciudades y municipios. Este año -el más calido registrado hasta ahora- se estiman casi 5.000 muertes asociadas al calor en España.

Evaluación del estado de conservación de las Dehesas Extremeñas usando LiDAR del PNOA y el Inventario Forestal Nacional (IFN IV)

Se evaluó el estado de conservación del hábitat de interés comunitario 6310 (Dehesas perennifolias de Quercus spp.) en Extremadura según el índice de conservación descrito por DÍAZ Y PULIDO (2009), adaptado para datos LiDAR. El índice de …

Biogeography and evolution of plant biotic dispersal

Assembling a global, dynamic, open, reproducible database of fruit and seed traits

Primary Coenzyme Q deficiencies: A literature review and online platform of clinical features to uncover genotype-phenotype correlations

Primary Coenzyme Q (CoQ) deficiencies are clinically heterogeneous conditions and lack clear genotype-phenotype correlations, complicating diagnosis and prognostic assessment. Here we present a compilation of all the symptoms and patients with …

Rdataretriever: R Interface to the Data Retriever

The Rdataretriever provides an R interface to the Python-based Data Retriever software. The Data Retriever automates the multiple steps of data analysis including downloading, cleaning, standardizing, and importing datasets into a variety of …

Quince consejos para mejorar nuestro código y flujo de trabajo con R

La mayoría de los ecólogos que escribimos código informático para desarrollar nuestros análisis somos autodidactas. Nunca hemos recibido formación sobre buenas prácticas de programación. En consecuencia, nuestro código es a menudo ineficiente, …

Rgis: streamlining GIS operations in R